百度主任架构师伙伴哈佛医学院博士后望石才智完结近千万美元A轮融资

36氪得悉，AI新药研制商「望石才智」宣告完结近千万美金的A轮融资，由美元基金长岭本钱和线性本钱联合出资，明希本钱担任财务顾问。融资资金将大多数都用在继续对望石技能渠道进行优化和技能创新，加强中心产品研制，丰厚数据库资源，推动战略协作与事务拓宽，引入更多优异办理和技能人才。

AI新药研制的价值在于，通过机器学习，以更快的速度、更低的本钱发现新的候选药物。新近出炉的《麻省理工科技谈论》的年度“十大突破性技能”之中，AI发现药物分子技能登上榜单，引发业界广泛重视。

望石才智正在从事人工智能驱动新药研制，该公司成立于2018年，其AI渠道在药物常识开掘、优势骨架发现与挑选、分子生成与规划、性质猜测等前期药物发现范畴已具有必定技能优势。

现在，望石才智已具有根据AI技能的智能化分子规划渠道及常识图谱两大中心产品，掩盖从新药发现到临床前研讨的环节。其间，智能化分子规划渠道可为药物化学专家供给根据骨架的全新分子生成和引荐功用、根据特点的分子优化功用，智能化规划分子结构。常识图谱可从多种牢靠数据源的数十亿不同数据点中提炼整合疾病、靶点、小分子等相关信息，构建医药常识图谱数据库。

该公司已与中美上市创新药企、科研院所，在药物虚拟挑选、理性规划等方面建立了深化协作。其协作伙伴包含万春医药（BeyondSpring）、北京大学医学部及我国医学科学院协和药物所等（受限保密协议，部分协作伙伴未列出），协作项目类型包含First-in-class、Fast-follow和Me-better。

现在，该公司已在中美两地一同运营和研制。初期首要的商场开辟重点是我国和北美，后续再逐渐向全球扩张。

望石才智认为，新药研制的要害就在于靶点与分子之间的匹配，通过核算引荐出最优的有或许成药的分子，而查找排序是这个使命的中心。从中心团队来看，望石才智具有查找排序相关优势——该公司创始人兼CEO周杰龙曾任百度主任架构师，他曾担任百度查找机器学习排序。

望石才智正在中美两地继续引入中心技能和办理人才。本年2月，望石才智引入了哈佛医学院博士后张应生博士，担任药物研制VP。张应生博士结业于威斯康星大学，获有机化学博士学位，之后在哈佛大学医学院从事肿瘤药物博士后研讨作业，进入工业界后曾任默克资深科学家、Cytrx药化和CADD总监，并作为Co-founder参加创建了多个新药研制公司，在药物研制和项目办理范畴有超越20年的经历，在肿瘤、糖尿病、肥壮、抗血栓及非酒精脂肪肝药物研制范畴有多个项目从前期研制推动至临床乃至临床后期开发的经历。

“望石才智将在已有包含First-in-Class、Fast-Follow和Me-Better类型的多个协作项目推动的基础上，通过技能渠道的迭代，终究完成更广泛范畴的创新药研制。”创始人兼CEO周杰龙表明。

领投方长岭本钱表明：“药物研制职业具有很强的‘传统职业’特点，需求很多的经历堆集，但一同为了研制出更新更有用的药物需求不断的应战科学上和技能上的传统认知。AI技能在药物研制范畴的使用，能够极大进步传统药物研制前期要害环节的功率，打破一些传统作业流程和职业安排方法带来的限制。望石才智团队具有丰厚的技能储备和跨界作业经历，对技能和职业都有着深入的了解，等待公司与全球更多制药企业一同，探究并完成更快速低本钱的新药研制。”

线性本钱表明：“AI制药是线性本钱十分重视的一个出资方向。药物研制的费用和时刻都在增加，但成功率却在下降。而AI在处理复杂问题上的先进性使其能够在药物研制的各个阶段发挥作用，包含高效、精确的开掘和挑选候选化合物，加快临床试验流程等，然后进步新药研制的功率。一同，药企关于AI的情绪是十分活跃的，有激烈的付费志愿，AI辅佐药物研制估计将会在2-3年成为干流趋势。”

“望石才智的团队由资深AI专家和药化专家组成，在AI和创新药药物研制范畴堆集了很多经历。CEO周杰龙将多年堆集的数据及算法方面的经历使用于药物研制范畴，加上其对AI制药范畴的热心和执着，展示了巨大的潜力。团队成员多具有制药和核算机的复合布景，是现在国内稀少难得的AI制药创业团队。一同，通过一年的开展，望石才智的技能现已得到部分客户的认可，相信望石才智能够为客户进步药物研制功率。”线性本钱表明。