Nature解析中国AI现状2030年能引领全球吗

选自Nature

作者：Sarah O'Mear

机器之心编译

机器之心编辑部

《Nature》近来的一篇剖析文章标明，我国的人工智能研讨在质量上前进很快，可是在高影响的论文、人才和道德上面还需求追逐美国。

我国巨大的人口总量协助人脸检测技能快速前进。

我国不仅仅是世界上人口最多的国家，看起来也行将成为经济总量最大的国家。在人工智能范畴，我国好像也想引领世界。

2017 年，我国发布了《新一代人工智能打开规划》，设定了以 2030 年为期限的 AI 打开方针。为了到达这一方针，到 2020 年，有许多需求到达的里程碑，包括在根底研讨范畴做出重大奉献、成为招引世界新式人才的目的地、以及在人工智能工业上到达世界抢先水平。规划出台后，中心部分、地方政府和私人企业积极响应，为人工智能研讨和打开范畴招引到了数十亿美元的融资。

在这第一个期限行将到来的时分，研讨人员留意到，我国的人工智能研讨质量有了惊人的前进。他们估计我国有才干留住本乡人才。一部分原因是因为政府施行了一些成功的人才引入方案。另一部分原因是恶化的交际和贸易关系使得美国（我国的首要竞赛对手）在包括人工智能范畴的各方面都变成了一个相对不招引人的目的地。

「假如美国不再是敞开的前沿，那就是在冒险将人工智能人才送到首要竞赛者手里，包括我国。」美国芝加哥保尔森基金会所属马可波罗智库副主任 Joy Dantong Ma 标明。

马可波罗智库是保尔森基金会的内部智囊团，旨在以敏锐的市场剖析和立异性的研讨效果来解读我国经济。

但与此同时，有观察家正告说，有一些要素或许阻止我国的国家战略，包括缺少能够辅导范畴打开的理论奉献效果以及来自我国公司的根底科研投入。

我国关于人工智能范畴的寻求更像是和美国竞赛的形式化体现，一些科学家说。人工智能能够促进医疗、交通和通讯范畴的打开，在该范畴取得根本性打破的国家将引领未来的打开方向并取得最大的收益。

「毫无疑问，我国将人工智能视为一项中心科技，并期望到达美国的水平。」牛津大学未来人文研讨所（the Future of Humanity Institute）的 Jeffrey Ding 说。

学术影响力

微软学术对高引证人工智能论文的一项研讨标明，我国的影响力非常强壮。来自艾伦人工智能研讨院的剖析师发现，我国作者在最尖端的 10% 高引证论文中进步了 10% 的占比，于 2018 年到达了高峰（26.5%），挨近美国的 29%，并且美国的占比在跌落。假如这一趋势继续的话，我国将在第二年（2019 年）超越美国。其他剖析则标明，我国研讨者人工智能论文的均匀引证率有了大幅度的进步，现已超越了世界均匀水平，可是仍然低于美国的研讨者。

我国人工智能论文的引证水平逐年上升，已挨近美国。

在计算机科学排名尖端校园排名（CSRankings）上，人工智能等范畴上我国大学的影响力也在继续进步。这一排名彻底依据研讨目标，其度量了绝大多数院校教员在计算机科学范畴各大顶会所宣布的论文数量。

除了我国的学术影响力在日益增长外，我国人工智能工业也在蓬勃打开。我国工程院院士、西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授标明，我国具有一批世界尖端的人工智能公司，如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等，他们在计算机视觉、语音辨认和自然语言处理方面效果斐然。

当然，我国在构建人工智能中心技能的东西上仍然落后。例如，TensorFlow 和 Caffe 等开源渠道都是由美国学术安排和公司规划的。这些开源渠道能够协助电脑更像人脑相同作业，因此被广泛地使用在全世界的工业和学术范畴。当然，在快速开发人工智能产品方面运用最多的是百度飞桨渠道，郑教授标明。

郑教授也说到，我国在人工智能硬件方面也相对落后。大部分世界抢先的人工智能微处理器芯片是由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和 AMD 等美国公司开发的，「咱们在规划先进人工智能体系所需的电脑芯片方面也缺少专业人才。」

郑教授猜测，我国需求花 5 到 10 年的时刻才干在根底理论和算法研讨方面到达英美的水平，可是我国迟早会到达。

能够奉献根底理论和技能是我国到达其长时间人工智能战略的要害，来自柏林智库的方针科学家 Kristin Shi-Kupfer 标明。她说，假如在机器学习方面没有取得打破性的研讨进展，我国在人工智能范畴或许会面对天花板。

人才状况

怎么留住人才是我国打开 AI 面对的另一大难题。依据学界和业界联合编撰的《2018 年我国 AI 打开陈述》，到 2017 年末，我国的 AI 研讨者和工程师数量到达了 18,200 人，居世界第二。但在尖端 AI 研讨者（高产、高引的研讨者）排行榜中，我国仅排第六。

在美国数据、技能和公共方针穿插研讨智库 Center for Data Innovation 发布的一份中、美、欧 AI 实力比照陈述中，我国的 AI 人才状况相同令人堪忧。陈述显现，到 2017 年，我国的尖端 AI 人才（h 指数排名前 10%）还不到美国的 1/5。

Ma 标明，许多计算机科学家通常在美国接受教育，结业后就会留在那儿，参加一些全球尖端的技能公司。

但有痕迹标明，这种状况正在发作好转。我国的 AI 安排正尝试用高薪招引这些研讨者回国。例如，在郑南宁教授地点的机器人中心，一些教授拿到的薪资是其他教授大学薪水的 2-3 倍。此外，我国的教育体系也加大了 AI 人才的培育力度，上一年有 35 所大学获批「人工智能」本科专业，清华等名校更是设立了多个 AI 研讨和人才培育中心，力求处理我国的 AI 人才缺少问题。

郑教授还弥补说，他地点的机器人中心还供给了一套更为全面的评价体系，以进步人才招引。比较之下，许多我国大学倾向于以宣布论文的数量作为奖赏规范。此外，他还创建了一个招聘体系，能够绕过大学集中化的进程，协助科学家更快地组成工程师团队，该体系现在正在打开 AI 方面的本科课程。

我国打开 AI 的企业和人口优势

Ding 标明，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴三家中心科技企业日益进步的专业技能和业界影响力，信赖我国到 2020 年具有全球抢先 AI 公司的方案能够到达。他说道：「虽然没有到达谷歌和微软等美国科技巨头那样的水平，但这三家企业现已成为了 AI 范畴的全球抢先者。」

依据纽约创投研讨安排 CB Insights 的数据显现，我国至少还有 10 家估值超越 10 亿美元的 AI 创投企业。

此外，虽然在风险投资和私募股权融资规划方面不敌美国，但我国是成功将 AI 归入公司业务流程百分比最高的国家。2018 年，我国在这一方面的份额抢先全球（32%），高于美国（22％）和欧盟（约 18％）。另一方面，有 53% 的我国公司现已在打开人工智能使用的试点，这一数据也大大抢先第二名美国（29%）。

Ma 标明，我国的一大优势是其巨大的人口规划，这为练习 AI 体系供给了足够的人员样本和共同时机，比方练习疾病猜测软件所需的大型患者数据集，而这些数据集可认为 AI 研制带来很大的优势。

与西方国家比较，我国互联网公司有时机搜集比美国互联网公司更多样化和更深化的数据。这得益于我国科技公司构建的一体化超级使用程序。例如，微信现在现已答使用户「叫出租车、订餐、预定酒店、交手机话费，以及购买飞往美国的航班。比较之下，西方的互联网服务相对涣散：即使是亚马逊的用户也不能预定酒店。

AI 管理和 AI 原则拟定势在必行

Ma 标明，假如我国想要在 AI 范畴发生世界影响，施行恰当的管理相同也很重要，只要这样我国的 AI 研讨者和公司才干树立必要的信赖，然后赢得世界各地的用户，并与其他国家的研讨者打开协作。与其他国家相同，我国也现已开端为 AI 的打开和使用拟定道德原则。所以，我国 AI 公司需求许诺施行杰出的管理，这样才干取得大局数据。

本年 6 月，我国国家新一代人工智能管理专业委员会发布了 AI 开发人员所应恪守的《新一代人工智能管理原则——打开负责任的人工智能》，提出了人工智能管理的结构和攻略，明确提出了调和友爱、公平公平、容纳同享、尊重隐私、安全可控、共担责任、敞开协作、灵敏管理等八项原则。这八项原则与经济协作与打开安排 5 月投票经过且为世界各国政府所采用的人工智能原则不约而同。

但应当留意的是，不同国家所面对的的道德问题也不尽相同。所以，各个国家会依据本国国情和实际状况来拟定相关人工智能原则。

此外，一切国家和地区所面对的的另一项要害应战是算法做决议计划时的透明度。这方面并没有一致的规范，因此我国以及其他国家仍然在探究怎么推动这一进程。例如，欧盟出台的《通用数据维护法令》（General Data Protection Regulation）赋予用户权力，使他们能够在触及本身时问询算法怎么做出决议计划。

参阅链接：

https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/

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